aitrader/CLAUDE.md

# CLAUDE.md

This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.

## Was das ist

Crypto-Trading-Bot, der **alle 15 Minuten** Marktdaten von **Kraken Futures Demo** holt, sie an **zwei LLM-Voter im Ensemble** schickt und nur bei Konsens (beide BUY/SELL ≥ 0.6 confidence) einen Trade ausführt. Alle Decisions/Trades landen in SQLite, ein Streamlit-Dashboard visualisiert PnL, ein Discord-Webhook benachrichtigt über Trades/Errors/Daily-Summary.

**Zweck:** Empirisch herausfinden, ob LLM-basiertes Trading profitabel wäre — ohne reales Risiko (Demo-Account).

## Commands

```bash
# Tests + Lint
.venv/bin/pytest -q                          # Unit-Tests
.venv/bin/pytest tests/test_indicators.py    # einzelner Test
.venv/bin/ruff check src/                    # Linting

# Smoke-Tests (erfordern .env mit echten Keys)
.venv/bin/python scripts/smoke_kraken.py     # Demo-API erreichbar?
.venv/bin/python scripts/smoke_ai.py         # AI-Voter liefern JSON?
.venv/bin/python scripts/smoke_discord.py    # Webhook erreichbar?

# Ausführen
.venv/bin/python -m aitrader.main --once     # Ein vollständiger Tick
aitrader --once                              # alternativ via installiertem Entrypoint

# Dashboard (lokal)
.venv/bin/streamlit run src/aitrader/dashboard/app.py
```

Package-Manager: `uv`. Dependencies installieren mit `uv pip install -e ".[dev]"`.

## Architektur

```
src/aitrader/
├── main.py              # run_tick(): vollständiger Tick-Flow von oben nach unten
├── config.py            # YAML (config.yaml) + .env → Pydantic Settings (lru_cache)
├── exchange/
│   ├── kraken.py        # ccxt-Wrapper, sandbox=True für Demo
│   └── market_data.py   # OHLCV + Orderbook + Ticker → MarketSnapshot
├── features/
│   ├── indicators.py    # RSI/MACD/EMA/ATR — pandas-only, kein pandas-ta
│   └── orderbook.py     # Spread, Imbalance
├── news/sentiment.py    # CryptoPanic + VADER (optional)
├── ai/
│   ├── registry.py      # VoterConfig → konkreter Client (make_voter)
│   ├── prompt.py        # System- + User-Prompt-Builder
│   ├── schema.py        # TradeDecision Pydantic-Modell + JSON-Schema
│   ├── gemini.py        # google-genai SDK, response_schema
│   ├── claude.py        # anthropic SDK, Tool-Use für strukturierten Output
│   ├── openai_compat.py # OpenAI-kompatible Endpunkte (groq/deepseek/xai/openrouter/ollama)
│   └── ensemble.py      # combine() / single() — HOLD bei Disagreement oder zu niedriger Confidence
├── trader/
│   ├── risk.py          # evaluate(): Position-Cap, Daily-Loss-Limit, max offene Positionen
│   ├── executor.py      # Market-Order auf Kraken Demo + DB-Eintrag
│   └── portfolio.py     # SL/TP-Check, Equity-Snapshot, Trade-Close
├── notify/discord.py    # Webhook-Notifier (Embeds)
├── storage/
│   ├── models.py        # SQLModel-Tabellen: Decision, Trade, EquitySnapshot
│   └── db.py            # SQLite-Engine + create_all
└── dashboard/app.py     # Streamlit — absolute Imports wegen Script-Ausführung
```

**Tick-Flow** (`main.py:run_tick`): Marktdaten → Features/Indikatoren → Orderbook → News/Sentiment → Prompt-Builder → Voter A + B → Ensemble → DB → Discord → Risk-Check → Execute.

## AI-Voter

Zwei generische **Voter-Slots** in `config.yaml` (`ai.voter_a`, `ai.voter_b`). Provider werden via `ai/registry.py` instanziiert. Default: `voter_a=gemini`, `voter_b=groq`. Wechsel braucht nur Config-Änderung + den passenden ENV-Key.

| provider | ENV-Key | Beispiel-Modell |
|---|---|---|
| gemini | `GEMINI_API_KEY` | `gemini-2.0-flash` |
| claude | `ANTHROPIC_API_KEY` | `claude-haiku-4-5-20251001` |
| groq | `GROQ_API_KEY` | `llama-3.3-70b-versatile` |
| deepseek | `DEEPSEEK_API_KEY` | `deepseek-chat` |
| xai | `XAI_API_KEY` | `grok-4-fast` |
| openrouter | `OPENROUTER_API_KEY` | `meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free` |
| ollama | (kein Key) | `llama3.3` |

`ai.mode: single` → nur `voter_a`, kein Konsens nötig.

## Wichtige Regeln & Gotchas

- **Niemals** `exchange.sandbox: false` ohne explizite User-Bestätigung. Das ist die einzige Schutzlinie zum Live-Geld.
- `exchange.paper_only: true` blockt Trade-Execution zusätzlich, auch bei sandbox=true.
- **Indikatoren** sind selbst implementiert (pandas-only) weil pandas-ta + numpy 2 inkompatibel war.
- **Pair-Symbole**: Kraken Futures nutzt teils `PI_XBTUSD`-Format statt `BTC/EUR` — bei Symbol-Fehlern `pairs:` in `config.yaml` anpassen.
- **Ensemble-HOLD ist gewollt**: Bei Disagreement oder zu niedriger Confidence wird absichtlich nicht getradet.
- **`discord.notify_on`** enthält `decision` standardmäßig nicht (192 Embeds/Tag wären spammig). Nur `trade_open`, `trade_close`, `error` etc.
- **Daily-Loss-Limit (5%)** pausiert Trading automatisch — Reset um 00:00 UTC.
- **`get_settings()` ist `lru_cache`** — Änderungen an `.env`/`config.yaml` nach Start werden nicht übernommen ohne Neustart.

## Wo läuft was

| Umgebung | Pfad | Aufruf |
|---|---|---|
| Lokal (Dev) | `~/code/aitrader` | `.venv/bin/python -m aitrader.main --once` |
| Server (Prod) | `/opt/aitrader` | `systemctl status aitrader` |
| DB | `data/aitrader.db` | `sqlite3 data/aitrader.db ".tables"` |
| Logs (Server) | journald | `journalctl -u aitrader -f` |
| Dashboard (Server) | `http://<tailscale-host>:8501` | nur via Tailscale |

## Update-Workflow (lokal → Server)

1. `git commit && git push`
2. Auf Server: `cd /opt/aitrader && sudo -u aitrader git pull`
3. Bei neuen Dependencies: `sudo -u aitrader /home/aitrader/.local/bin/uv pip install -e .`
4. `sudo systemctl restart aitrader aitrader-dashboard`
5. `sudo journalctl -u aitrader -f`

Siehe `DEPLOY.md` für vollen Setup vom Frischserver inkl. Tailscale.

## Ausstehende Erweiterungen (nicht implementiert)

- Backtest-Modus (historische Daten replay durch Decisions-Tabelle)
- Mehr Pairs / dynamisches Universe-Selection
- Position-Sizing per Kelly oder Vol-Targeting
- Prompt-Tuning A/B (zwei Prompts, vergleichen welcher besser performt)

## Für Claude

- Kein Refactor "weil schöner" — der Code ist bewusst kompakt gehalten.
- Bei Trading-Logik: `ai/ensemble.py` und `trader/risk.py` sind die zwei kritischen Dateien.
- Bei Daten-Pipeline: `main.py:run_tick` ist der Flow von oben nach unten.
- Niemals echtes Geld ohne explizite User-Bestätigung — das Projekt ist Demo-only.